货架战争打响!27页PPT详解货架商品识别的难点及落地实践

松灵棋牌出品 | 智东西公开课

讲师 | 魏勋 品览数据技术合伙人

导读:

6月8日晚,品览数据技术合伙人魏勋在智东西公开课进行了AI零售合辑第三讲的直播讲解,主题为《商品识别算法在货架商品智能巡检中的应用》。

在本次讲解中,魏勋老师首先分析新零售下货架巡检存在现状,给出了以图像识别和目标检测实现货架巡检的方案,之后分别从图像分类与目标检测发展历史,货架商品识别的难点、落地关键及实际应用案例等方面进行深入讲解。

本文为此次专场主讲环节的图文整理:

松灵棋牌正文:

松灵棋牌大家好,我是魏勋,是上海品览数据的技术合伙人,今天由我为大家带来在快消零售领域的一个具体落地方案,是讲货架商品的智能巡检的应用,今天分享的主题为《商品识别算法在货架商品智能巡检中的应用》,主要分以下5个部分:

1、新零售赛道:货架战争

2、图像分类与目标检测发展历史

3、货架商品识别的难点

4、货架商品识别落地实践

5、货架巡检应用实例

新零售赛道:货架战争

新零售的概念是马云于2016年提出,它是用大数据、人工智能等先进的技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构和生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

按照传统,在零售领域可以分为三大元素,分别为人、货、场,人是指消费者,货是指商品,即SKU,场是指各种大卖场、超市、全家便利店或夫妻老婆店等。场可以再细分到最小的有机单元,就是货架。随着新零售时代到来,货架已经逐渐成为零售企业的战场。

货架的情况包括商品有多少,它被放在哪里?放在哪里比较适合?同时也包括陈列哪些品类,有没有竞品,竞品是如何放置?这些对于零售企业都很重要,对于未来销售、营销的策略有很大的参考意义,所以把它称为一场关于货架的战争。

举个简单的例子,比如当货架上的商品缺货了,作为一个消费者,会做什么样的行为?可能会买别的品牌,还可能去别处买,或者干脆不买,或买另一种类型替代。无论如何若货架上缺货时,品牌商可能会失去46%的购买者,而零售商可能会失去30%的购买者。

为了要打赢这场货架战争,我们必须要精确的获取线下商品的实际陈列信息。为了做到这一步,我们必须要对货架图像中的商品进行识别,这就会用到计算机视觉领域中的图像分类和目标检测技术。

如果在CV领域研究比较久的同学肯定清楚,图像分类跟目标检测是计算机视觉中非常基础的研究方向,且非常重要。图像分类是最基础的,例如上图显示的小猫,可以直接对它进行分类,判断到底是猫还是狗。检测就额外增加了一部分,必须进行定位,才知道它到底是在哪里,同时对定位的目标进行分类。

(责任编辑:松灵棋牌)

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